نهاد کتابخانه‌های عمومی کشور تحقیقات اطلاع‌رسانی و کتابخانه‌های عمومی 2645-5730 20 4 2015 04 25 A Survey of the Impact of Concept-Based Image Indexing on Image Retrieval via Google بررسی تأثیر نمایه‌سازی مفهوم-محور تصاویر بر بازیابی آن‌ها با استفاده از موتور جستجوی گوگل 731 749 727431 FA صالح رحیمی دانشگاه شهید چمران اهواز مهران فرهادی دانشگاه همدان Journal Article 2013 07 10 Purpose: The purpose of the present study is to investigate the Impact of Concept-based Image Indexing on Image Retrieval via Google. Due to the importance of images, this article focuses on the features taken into account by Google in retrieving the images. Methodology: The present study is a type of applied research, and the research method used in it comes from quasi-experimental and technology-based methods. Findings: 900 images with concept-based characteristics were uploaded on iiproject.ir domain. Google retrieved 417 images of 900 ones that are used in this study. In 4 codes of “image title”, “Alt text”, “property”, and images with “Q code”, no images were retrieved, so the analysis is done on the rest of 5 codes, “image caption in English”, “image caption in Farsi”, “file name”, “Controlled language” and “free language”. Paying attention to these components in uploading images on websites causes Google retrieve more images. The Chi-square test for difference of retrieved images in 5 Cods is significant, and revealed that, in different codes, significantly various numbers of images were retrieved. Caption allocation in English has the best effect on retrieving images in the study sample, while the assignation of the file name is less effective in image retrieval ranking. The Kruskal-Wallis test to assess the group differences in 5 codes is significant. It means the average of group differences across 5 codes is significant. Originality/Value: This paper tries to introduce the main elements that a search engine such as Google may consider in the indexing and retrieval of images هدف: هدف از نگارش این مقاله ارزیابی تأثیر شیوۀ نمایه‏سازی مفهوم-محور بر بهینه‏سازی بازیابی تصاویر با استفاده از موتور جست‎جوی گوگل است و روی ویژگیهای مورد توجه موتور جست‎وجوی گوگل در بازیابی تصاویر بحث می‌کند. روش: پژوهش حاضر از نوع کاربردی میباشد و روش آن، پژوهش مبتنی بر فن‎آوری و نیمهتجربی است. یافته‌ها: نمونۀ پژوهش این پژوهش شامل 900 تصویر بود که بر روی سایتی اختصاصی بارنهاده شد. سایت اختصاص‎یافته شامل 9 صفحه با کدهای مختلف بود؛ به این معنی که برای هر گروه از تصاویر ویژگی‏های خاص مفهومی منظور گردید. از 9 کد بازیابی (عنصر فراداهای توصیف‎کنندۀ تصاویر) در 4 کد که شامل: «عنوان تصویر»، «متن جایگزین تصویر»، «اطلاعات قالب تصویر» و «تصاویری که هیچ تغییری روی آنها اعمال نشده»، هیچ‏گونه تصویری بازیابی نشد و بنابراین تحلیل روی 5 کد باقیمانده شامل: «شرح حاشیه تصویر به زبان انگلیسی»، «شرح حاشیۀ تصویر به زبان فارسی»، «اسم فایل»، «اصطلاحات اختصاص‎یافته بر اساس زبان نمایهسازی آزاد» و «زبان نمایهسازی مهارشده» صورت گرفت. تعداد تصاویر بازیابی شده در این بخش شامل 417 تصویر بود. از بین 5 کدی که تصاویر آنها بازیابی شد، اختصاص شرح حاشیۀ تصویر بیشترین تأثیر را در بازیابی تصاویر از نظر تعداد داشت، یعنی تصاویر دارای کد فوق بیشتر از سایر کدها توسط گوگل نمایهسازی شدند. بنابراین در بارنهادن تصاویر به وبگاههای مختلف توجه به این نکته باعث بازیابی بیشتر تصاویر از طریق موتور جست‎وجوی گوگل میگردد. آزمون خی‏دو برای تفاوت فراوانی تصاویر بازیابی شده در 5 کد مذکور معنیدار بود و نشان داد که در کدهای مختلف به طور معنیداری تعداد متفاوتی تصویر بازیابی شده‎اند. تخصیص شرح حاشیۀ تصویر به زبان انگلیسی بهترین و تخصیص اسم فایل به تصاویر کمترین تأثیر را در رتبۀ بازیابی تصاویر در نمونۀ پژوهشی داشت. آزمون کروسکال‎والیس برای سنجش تفاوت رتبه‏های گروه‏های پنج‏گانه، معنیدار بود که یعنی میانگین رتبۀ بازیابی تصاویر در گروه‏های پنج‏گانه متفاوت بوده است. اصالت/ارزش: شناخت شیوهها، ویژگیها و محدودیتهای نمایهسازی تصاویر از طریق موتور جست‎وجوی گوگل میتواند به کاربران اینترنت و نمایه‎سازان تصاویر در بازیابی و نمایهسازی تصاویر مورد نظر آنها کمک کند.

https://publij.ir/article_727431_793482b908402149c39623c2ee59650b.pdf